L’année 2018 est marquée sous le signe de la position 0 en SEO. La montée de la recherche vocale accorde une place encore plus importe à ce type de résultat de recherche. En effet, des études estiment la part des recherches vocales à 50% des recherches d’ici 2020. La ruée vers la position zéro est lancée, nous vous en résumons les principes.
La position zéro est un résultat de recherche naturel qui apporte un élément de réponse direct à l’internaute. Situé juste en dessous de la barre de recherche, il permet d’être avant les résultats d’annonces d’AdWords. Si une recherche est faite par un assistant vocal, c’est ce résultat qui lui sera donné oralement. On appelle les résultats en position 0 les extraits optimisés ou featured snippets. D’autres résultats se positionnent au dessus des résultats des SERP, à ne pas confondre avec les featured snippet, ce sont les « one box« , nous y reviendrons. Pour tous ces résultats de réponse directe on parle de « Answer Box« .
Réussir à se positionner en featured snippet offre donc un avantage concurrentiel non négligeable.
Il y a 20 ans, Google lançait ses premiers algorithmes lui permettant de référencer les sites internet dans un moteur de recherche. Depuis de nombreuses mises à jours et évolutions de ces systèmes d’indexation ont marqué l’industrie du référencement avec l’arrivée de Google Panda et Penguin particulièrement. Le lancement de RankBrain via le machine learning en 2015 puis la montée de la recherche vocale depuis 2016 nous amènent à des nouvelles façons de faire des recherches mais aussi nous entraînent vers une nouvelle façon d’indexer les sites internet.
Google cherche à améliorer son service et tend à aller au delà d’un moteur de recherche pour devenir un moteur de réponses.
Le machine learning ou l’apprentissage automatique, repose sur le principe d’algorithmes qui permettent à des robots d’adapter leur comportements, en fonction de patterns, tout en se basant sur des données empiriques. Le big data est donc intimement lié au machine learning, qui permet aux robots de détenir les données suffisantes pour comprendre des patterns.
Fun Fact : le concept de machine learning – de machine intelligente – a commencé à se concrétiser dès les années 50 grâce à Alain Turing et le test Turing. Il est également à l’origine de la “machine universelle” en 1936, les ordinateurs se basent sur ce concept encore aujourd’hui.
Le featured snippet est un résultat, choisi de façon programmatique par les algorithmes de Google, qui arrive en position 0 et qui propose des éléments de réponse direct à la requête d’un internaute. Il existe trois types d’extraits optimisés :



C’est un autre format de réponse rapide que propose Google, qui se situe également avant les résultats des SERP. Ces blocs apparaissent en apportant une réponse directe à l’internaute, sans qu’il ait à la chercher en naviguant sur un site, comme se font les recherches traditionnelles sur le moteur. À la différence des featured snippet, ces résultats prennent forme à partir de microdonnées ou de partenariats avec Google. Voici quelques exemples de résultats One Box :



Les résultats en featured snippet sont choisis de façon programmatique, il faut donc rendre la page lisible auprès des robots pour qu’ils comprennent que les informations que vous proposez ont leur place en position zéro.
Voici quelques conseils à suivre pour avoir plus de probabilités d’arriver en position 0 :
Il est plus facile d’arriver en position zéro si une page se positionne déjà bien dans les SERP. Vous pouvez même identifier, grâce à des outils comme Ahref , si certaines de vos pages sont déjà positionnées sous forme d’extraits optimisés, dans ce cas il faudra veiller à les conserver.
Arriver en position 0 c’est bien, mais sur une requête qui a un bon volume de recherche c’est mieux. Il est donc primordial de savoir comment recherchent les internautes. Avecdes outils comme Answer the public, vous pouvez savoir quelles questions sont le plus souvent posées par les internautes pour un champ lexical donné. Si vous travaillez votre stratégie avec les bonnes questions, vous maximisez vos chances d’arriver en position zéro tout en optimisant vos conversions.
Enfin, il faut que votre réponse soit perçue comme la plus pertinente par les robots. Vous devez adapter votre structure de page au featured snippet que vous souhaitez faire remonter (Comme nous l’avons vu plus haut : de type paragraphe, liste ou tableau). Vous pouvez utiliser des microdonnées pour faciliter davantage la lecture des informations que vous souhaitez faire remonter. L’analyse poussée par Miss SEO Girl montre que les pages avec beaucoup de contenu ont tendance à mieux remonter sous forme d’Answer Box, à condition que la qualité soit au rendez-vous, bien entendu.
La position zéro est-elle réellement rentable quand elle offre à l’internaute une réponse sans qu’il ait besoin de naviguer sur mon site ?
Le résultat en featured snippet permet de drainer du trafic de qualité sur votre site internet. L’internaute qui, bien qu’ayant un élément de réponse, choisit tout de même de naviguer sur votre site, démontre un réel intérêt pour votre contenu.
Notre étude de cas sur le site de Multi-prêts nous a permis d’obtenir 44% de trafic organique en plus grâce à la position 0.
De plus avec la montée de la recherche vocale via assistant vocal, les réponses en featured snippet seront les seules perçues par les internautes recherchant de cette manière.
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